Oktober - November2024

Beispiele aus der Praxis

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Digitales Zirkel-Training

Erleben Sie praxisorientierte Cybersicherheit in diesem abwechslungsreichen Zirkeltraining. An 15 modularen Stationen erlernen Sie die grundlegenden Konzepte der Cybersicherheit. Dabei erhalten Sie Einblicke in unterschiedliche Bedrohungen, mobile Sicherheit sowie Passwort- und Netzwerkschutz. Jede Station bietet Ihnen kompakte Lerneinheiten, nützliche Informationen und interaktive Lernspiele, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu erweitern und Ihre Fähigkeiten zu stärken.

Web Based Training

Dieser Kurs bietet Ihnen in insgesamt etwa 3 Stunden praxisnahes und leicht verständliches Wissen zur IT-Sicherheit, das Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo erarbeiten können. Egal ob Sie das komplette Training auf einmal durchlaufen oder sich einzelne Module in Etappen vornehmen – wir begleiten Sie dabei, Ihr Unternehmen sicher und kompetent für die digitale Zukunft aufzustellen. Das Mittelstand-Digital-Zentrum Leipzig-Halle wünscht Ihnen viel Erfolg!

Erklärvideo

In diesem Video zeigen wir Ihnen, was Cybersicherheit wirklich bedeutet, wie Bedrohungen aussehen können und welche Maßnahmen Sie ergreifen können, um sich zu schützen. Egal ob im Job oder privat: Cyberangriffe sind real, aber mit den richtigen Strategien und Tools können Sie sich effektiv verteidigen. Seien Sie vorbereitet – für eine sichere digitale Zukunft.

In aller Kürze

Change Management

= strukturierter Ansatz, der Unternehmen dabei hilft, den Übergang von einer aktuellen zu einer zukünftigen Situation erfolgreich zu begleiten und  umzusetzen.

  • Veränderungen sind mit Unsicherheiten und folglich Scheitern verbunden: Widerstand gegen Veränderungen und das Zurückfallen in alte Muster
  • Einflussfaktoren auf den Veränderungsprozess innerhalb der Organisation sind Vertrauen, Partizipation, Transparenz und Kommunikation
  • 3-Phasen-Modell von Lewin und 8-Phasenmodell von Kotter beschreiben die Phasen der Veränderungen.

Grundlagen

Change Management (= Veränderungsmanagement) ist der Prozess der aktiven Gestaltung und Umsetzung von Veränderungen in Organisationen. Es umfasst oft mehrere Projekte, die sich auf die Strategie, Struktur oder Prozesse einer Organisation konzentrieren – z.B. neue Märkte erschließen, digitale Technologien einführen oder Kosten sparen. Ziel ist es, die Organisation an veränderte Umweltbedingungen anzupassen.

 

Funktionsweise

Um einen Veränderungsprozess erfolgreich durchzuführen, sind folgende Phasen von Bedeutung:

  • Auftauphase
  • Bewegungsphase
  • Einfrierphase
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InViSiBlEÖkonomischÖkologischSozial
Potenziale
  • Effizientere Prozesse können Kosten senken
  • Schnelle Anpassung an Marktveränderungen kann Wettbewerbsvorteile bringen
  • Veränderungen hin zu nachhaltigeren Praktiken
  • Optimierung der Ressourcennutzung
  • Einbeziehung der Mitarbeiter kann Zufriedenheit und Engagement erhöhen
  • Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation
Herausforderungen
  • Anfangsinvestitionen für Schulungen und neue Technologien
  • Mögliche negative Auswirkungen bei nicht erfolgreicher Umsetzung
    • Möglicher Widerstand von Mitarbeitern gegen Veränderungen
    • Notwendigkeit einer offenen und effektiven Kommunikation

    Innovative Lerninhalte

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    Ist Ihr Unternehmen fit für die Zukunft?

    Haben wir die Unterstützung und das Engagement unserer Mitarbeitenden für Veränderungen?

    Nein
    0.00%
    Ja
    0.00%

    Sind unsere aktuellen Prozesse flexibel genug, um sich an Marktveränderungen anzupassen?

    Nein
    0.00%
    Ja
    0.00%

    In aller Kürze

    • Datenschutzgesetze wie die DSGVO oder BDSG müssen eingehalten werden
    • Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch
    • Klare Kommunikation über Datenerhebung und -nutzung an Kundschaft und Mitarbeitende
    • Nur die notwendigsten Daten erheben und verarbeiten

    Grundlagen

    Datenschutz bezieht sich auf den Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch und unerlaubtem Zugriff, z.B. Name, Anschrift,, Bankdaten oder IP-Adresse. Ziel ist es, die Privatsphäre von Einzelpersonen zu wahren. Im Gegensatz dazu werden bei der Vorratsspeicherung personenbezogene Daten erhoben und dauerhaft gespeichert, um sie bei Bedarf, beispielsweise zur Strafverfolgung oder Analyse, verwenden zu können. In Deutschland ist eine anlasslose Vorratsspeicherung aufgrund rechtlicher Bedenken derzeit verboten.

    Funktionsweise

    Der Datenschutzprozess besteht aus vier entscheidenden Schritten, die den gesamten Lebenszyklus von personenbezogenen Daten abdecken und deren Schutz gewährleisten:

    1. Datenerhebung: Im ersten Schritt werden Daten gesammelt, häufig durch Formulare, Websites oder andere Kanäle. Diese Phase ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Datenerhebung transparent und rechtmäßig erfolgt und die betroffenen Personen darüber informiert sind, welche Daten zu welchem Zweck erhoben werden.
    2. Datenspeicherung: Nach der Erhebung folgt die Speicherung der Daten in sicheren Datenbanken. In dieser Phase ist es essenziell, dass die Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt werden und die Integrität der Daten jederzeit gewährleistet ist.
    3. Datenverarbeitung: Die erhobenen und gespeicherten Daten werden anschließend verarbeitet. Dies kann für verschiedene Zwecke geschehen, wobei stets die Einhaltung der Datenschutzrichtlinien von größter Bedeutung ist. Es muss sichergestellt werden, dass die Daten nur im Rahmen der ursprünglichen Zweckbestimmung genutzt werden und der Datenschutz dabei nicht gefährdet wird.
    4. Datenlöschung: Schließlich müssen die Daten nach Ablauf der gesetzlichen oder unternehmensinternen Aufbewahrungsfrist sicher gelöscht werden. Dies bedeutet, dass die Daten so entfernt werden, dass eine Wiederherstellung unmöglich ist, um einen Missbrauch der Daten zu verhindern.
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    InViSiBlEÖkonomischÖkologischSozial
    Potenziale
    • Verbessertes Unternehmensimage durch effektive Datensicherheit
    • Vermeidung vor rechtlichen Konsequenzen und möglichen Bußgeldern durch Einhaltung der Gesetze
    • Reduzierung des Papierverbrauchs durch digitale Datenverarbeitung
    • Stärkung des Datenschutzbewusstseins und Vertrauen bei Mitarbeitenden und Kunden
    • Datenschutz als Grundlage für eine chancengerechte Gesellschaft (durch eine erschwerte mögliche datenbasierte Diskriminierung, bspw. durch Anwendung maschineller Lernverfahren)
    Herausforderungen
    • Unsichere Rechtslage und Komplexität der gesetzlichen Anforderungen
    • Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität 
    • Ggf. hohe technische und organisatorische Kosten für die Implementierung effektiver Datensicherheitsmaßnahmen
    • Energieverbrauch steigt durch Datenspeicherung und -verarbeitung
    • Ggf. Widerstand gegen Veränderungen innerhalb der Organisation
    • Notwendigkeit regelmäßiger Schulungen

    Innovative Lerninhalte

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    Ist Ihr Unternehmen fit für die Zukunft?

    Erhebt mein Unternehmen aktuell personenbezogene Daten von Kundschaft oder Mitarbeitenden?

    Nein
    0.00%
    Ja
    0.00%

    Sind wir mit den aktuellen Datenschutzgesetzen (z.B. DSGVO) vertraut und halten diese ein?

    Nein
    0.00%
    Ja
    0.00%

    Wir halten Sie up-to-date!

    Lassen Sie sich bequem per Mail über die neuesten Entwicklungen diesem Thema informieren. 

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    In aller Kürze

    • Maschinelles Lernen / Deep Learning: Ein zentraler Bestandteil der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern können
    • Arten von KI:
      • Software: virtuelle Assistenten, Bildanalysesoftware, Suchmaschinen, Sprach- und Gesichtserkennung
      • „Eingebettete“ KI: Roboter, autonome Pkw, Drohnen, Anwendungen des IoT (Verweis)

    Grundlagen

    Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, Aufgaben autonom zu erledigen, in dem sie menschliche Fähigkeiten, wie logisches Denken, Lernen, Planen aber auch Kreativität imitieren. KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

    Funktionsweise

    In der Grafik rechts sind Optionen der KI-Unterstützung für den Alltag dargestellt.